作者 Es en este contexto en el que se origina la disciplina de los estudios globales con el propósito de comprender mejor el impacto que las tendencias de la globalización tienen sobre las distintas facetas de nuestro entorno. Este artículo se trazó como objetivo mostrar algunos trabajos desarrollados entorno a la temática y describir tecnologías y técnicas de Big Data, notándose que siguen siendo materia de investigación y discusión, generando la posibilidad de proponer alternativas y modelos basados en la táctica de divide y vencerás. Como se ha venido comentando, el tratamiento de Big Data ha exigido el desarrollo de soluciones computacionales que permitan afrontar las necesidades y retos que traen consigo los grandes volúmenes de datos, su variedad de fuentes y la velocidad con que se generan. La revista tiene como objetivo promover y comunicar los avances en la investigación de big data proporcionando un lugar de alta calidad para investigadores, profesionales y responsables políticos de las muchas comunidades diferentes que trabajan con este tema.
Mantelero advierte que una evaluación centrada en los derechos humanos debe dar una mejor respuesta a la demanda de una evaluación integral que incluya no solo la protección de datos, sino también los efectos del uso de los datos sobre los derechos y libertades, como la libertad de expresión, de reunión, de movimiento y también derechos como la no discriminación (2018, p. 771). Se observa en estos pronunciamientos la relevancia en el tema del uso de las tecnologías que pueden representar un riesgo para los derechos humanos. En lo relativo a los datos, se ha dictaminado que la información que surja desde la ficha clínica, los estudios y demás documentos de registro de procedimientos y tratamientos, serán considerados como “dato sensible”, por lo cual deben ser resguardados y no pueden ser utilizados sin el consen timiento informado de los pacientes42.
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No es tema menor que las mediciones cuantitativas no partan de un dato estadístico neutral, pues la tecnología hace posible y calculable la medición de poblaciones para los individuos, es decir que el conocimiento generado a través del big data es parcial, y refleja la geografía y contexto social de las personas que producen dicho conocimiento. Esto significa https://www.touteslesadresses.fr/company/insert/complete?companyId=3301096 que es relevante quién decide qué se cuenta como dato y qué no, así como también la manera en que este debe ser interpretado, cómo se mide y qué indicadores se usan. Si se pierde de vista esto, se crea una mala interpretación potencial o, peor aún, una manipulación que puede fallar en proteger a las poblaciones vulnerables (Sarfaty, 2018, p. 849).
Este artículo contribuye al debate sobre las aportaciones que los estudios globales pueden realizar a la comprensión de la complejidad y diversidad de un mundo globalizado, a partir de las oportunidades y limitaciones metodológicas que la ciencia de datos ofrece. Por último, en las conclusiones se destacan los límites y posibilidades de la ciencia de datos en la comprensión de las tendencias globales. La metodología empleada para la exploración incluye la aplicación de dos estrategias, una primera corresponde a un análisis ci… La investigación logró evidenciar que el auge de la Datificación y el uso de herramientas tecnológicas de análisis de datos como Big Data, IA y ML, están transformando a las comunidades de los países de la región, lo que deriva en nuevas entidades digitales que tienden a mejorar su calidad de vida en los aspectos más notorios de la sociedad. Si bien es cierto que los procesos de Datificación y la utilización de técnicas de recolección y análisis de datos tienen enormes beneficios, para algunos resulta alarmante desconocer el destino y el uso de toda esa información recopilada. En el caso de Colombia, el documento CONPES 3920, sobre la Política Nacional de Explotación de Datos, establece la necesidad de anonimizar los datos recolectados por cualquier entidad e informar quién puede disponer totalmente de la información (CONPES 3920, 2018).
Las 10 mejores herramientas de Big Data 2023
El otro aspecto que define a los Big Data es la ve locidad, lo cual hace alusión al ritmo en que los datos se producen, pero también a la capacidad de respuesta en el análisis como para hacer de la información un producto que dé soluciones innovadoras y eficientes9. En la exploración se encontró que el termino Big Data ha tenido gran acogida en la comunidad, representado esto en el surgimiento de tecnologías, técnicas y enfoques. En los países europeos se encuentra un número también significativo de trabajos, mientras https://es.niadd.com/article/1188950.html que en Sur América, Oceanía y África, el desarrollo de investigaciones en el campo es aún incipiente. Si vuestro objetivo es manteneros al día de los últimos acontecimientos y estar en primera final, no puedes dejar de revisar estas publicaciones académicas. Finalmente, en Brasil está en proceso la creación de una estrategia nacional con alianza de la Red Universitaria de Telemedicina (RUTE) sobre IoT y macrodatos como apoyo al sector de investigación y de e-Salud (Unión Internacional de Telecomunicaciones, 2018).
Sin embargo, se presenta aún una marcada tendencia hacia los aportes de tipo conceptual, son pocos los resultados y hallazgos que permitan realmente vislumbrar de forma tangible sus beneficios frente a otras tendencias o tecnologías tradicionales. La revista publica artículos que informan de resultados sustantivos sobre una amplia gama de métodos de aprendizaje aplicados https://dzone.com/users/5120301/david123jdh.html a una variedad de problemas de aprendizaje. La revista presenta artículos que describen la investigación sobre problemas y métodos, investigación de aplicaciones y cuestiones de metodología de investigación. Este artículo trata sobre un concepto nuevo, innovador, y de proyecciones de usos importantes, que abarca prácticamente todas las áreas de estudios.